Track: Web Search and MiningWWW 2018, April 23-27, 2018, Lyon, France16030用于大规模搜索的可扩展有监督离散哈希0山东大学罗鑫[email protected]山东大学吴晔[email protected]徐新顺 �0山东大学...
”大规模搜索 有监督离散哈希 可扩展性 学习哈希 语义信息嵌入“ 的搜索结果
{sushupeng, zszhong, c.zhang}@pku.edu.cn30270用于大规模无监督跨模态检索的深度联合语义重构哈希0苏树鹏 † 钟志胜 † 张超 �0机器感知教育部重点实验室，北京大学电子工程与计算机科学学院0摘要0跨模态...
目前的无监督哈希学习算法在训练阶段需要加载全部的数据，会占据较大的内存空间，并且无法适用于流式数据。探索性地提出了一种无监督在线哈希学习算法——演化森林哈希。针对大规模数据检索场景，通过改进后的演化树...
7380基于融合相似性哈希的跨模态二进制代码学习HongLiu，Yongjian WuXiang，Feiyue HuangXiang，and Baochang ZhangXiang†厦门大学、厦门大学北京航空航天大学gmail.com，[email protected]，littlekenwu@tencent....
xiu.li @[email protected] [email protected]@mail.tsinghua.edu.cn摘要在本文中，我们提出了一个邻域保持哈希（NPH）的可伸缩视频检索方法在无监督的方式。与大多数现有的深度...
一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希算法的指静脉识别方法.pdf
哈希函数学习的两个阶段 数据无关方法 数据相关方法 单模态非监督方法 单模态监督（半监督）方法 基于排序的方法 多媒体方法 多来源方法 跨媒体方法 深度哈希 量化 引子 大数据中的最近邻搜索 最近邻...
翻了一些帖子很少有零样本、哈希和纯图像检索相关的文献总结，近年来学者们更多是将目光放在大模型、跨模态检索等热门方向。因本人性格偏好总结整理，所以想通过论文归纳总结的方式梳理一遍零样本哈希图像检索的历年...
图像语义哈希方法总结
标签： Hashing
最近在回顾一些经典的图像哈希算法...【3】球哈希Spherical Hashing部分哈希源码及大牛的链接：图像检索：Hashing图像检索源码及数据库总结一、单模态哈希：LSH (Locality Sensitive Hashing，局部敏感哈希)论文链接：
Nearest Neighbors哈希算法何翔宇1，2，王培松1，程建1，2，3R1NLPR，中国科学院自动化研究所，中国2中国科学院大学，中国3中国科学院脑科学与智能技术卓越中心，北京{何翔宇，peisong.wang，jcheng}@ nlpr.ia.ac.cn...
43216348贝叶斯监督哈希上海交通大学计算机科学与工程系{zihaohu，chenjunxuan，htlu} @ sjtu.edu.cn，[email protected]摘要在基于学习的哈希方法中，监督哈希寻求训练数据的紧凑二进制表示近年来，监督哈希...
李武军 南京大学新软件技术国家重点实验室新软件技术与产业化协同创新中心 计算机科学与技术系 中国南京0摘要0由于其低存储成本和快速查询速度，跨模态哈希（CMH）已广泛用于多媒体检索应用中的相似性搜索。...
图像检索哈希算法综述
标签： 哈希算法
562推荐系统中大词汇分类特征...因此，大的词汇量不可避免地导致巨大的嵌入表，产生两个严重的问题：（i）使模型在资源受限的环境中难以处理;（ii）引起过拟合问题。在本文中，我们试图学习高度紧凑的嵌入大词汇稀疏功
最近邻搜索是寻找数据库中的数据点，使它们到查询的距离最小，这是计算机视觉、推荐系统和机器学习等各个领域的一个基本问题。哈希是计算效率和存储效率最广泛使用的方法之一。随着深度学习的发展，深度哈希方法显示...
用于草图到图像检索的Jingyi Zhang1、 ...由于手绘草图的简洁性，基于草图的图像检索（SBIR）具有丰富的实际应用案例在消费类电子产品中。然而，SBIR仍然是一个长期未解决的问题，主要是因为草图域和图像域之间的显着差
13549基于双向变换器的李淑燕1，3，李秀1，3，陆继文1，2...为了实现高效的可伸缩视频检索，我们提出了一种基于双向变换器（BTH）的自监督视频哈希方法。基于变换器的编码器-解码器结构，我们设计了一个视觉完形填空任
然而，仍然存在一些挑战，例如，如何有效地将标签信息嵌入到二进制代码中，如何避免使用大的相似度矩阵并使模型可扩展到大规模数据集，如何有效地解决二进制优化问题。为了应对这些挑战，在本文中，我们提出了一种新...
随着互联网上图像和视频数据的爆炸式增长，散列技术已经被广泛研究用于大规模视觉搜索。得益于深度学习的进步，深度哈希方法已经取得了令人鼓舞的性能。然而，这些深度哈希模型通常是用监督信息训练的，这在实践中是...
黄伟强41深圳大学计算机科学与软件工程学院2深圳大学广东省智能信息处理重点实验室3深圳市社会人工智能与机器人研究所4香港理工大学纺织及制衣研究所，中国香港5北京大学软件与微电子学院，中国北京摘要最近，提出了...
根据技术方法对现有的无监督点云表示学习方法进行了广泛讨论。我们还在多个广泛采用的点云数据集上对所审查的方法进行了定量基准测试和讨论。最后，我们就未来无监督点云表示学习研究中可能面临的几个挑战和问题分享...
12862深度草图哈希：基于手绘草图的快速图像检索刘莉1，沈福民2，沈玉明1，刘祥龙3，邵玲11英国东英吉利大学计算科学学院2电子科技...然而，这些方法既不能很好地处理草图和图像之间的几何失真，也不适用于大规模SBIR，
2239无监督域自适应的可转移原型网络YingweiPan <$，TingYao<$，Yehao LiXiang，YuWang <$，Chong-Wah Ngo<$，andTao Mei<$†JD AI Research，中国中山大学，广州，中国§香港城市大学，香港{panyw.ustc，tingyao....
鲍威尔约翰霍普金斯大学应用物理实验室，劳雷尔，MD 20723，美国A R T I C L E I N F O关键词：入侵检测无监督学习A B标准通过受损账户进行的对抗性横向移动仍然难以通过传统的基于规则的防御发现，我们提出了一种...
736AMVH：非对称多值哈希程达1，2，徐世彪1，丁坤1，2，孟高峰1，向世明1，2，潘春红11中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2中国科学院大学计算机与控制工程学院Email：{cheng.da，shibiao.xu，kding，...
回顾一下之前的工作，我现在的研究的内容重点在于基于深度学习和哈希学习相结合的大规模图像检索，也就是深度哈希学习，说到这儿就不得不提一下哈希学习，哈希学习不是最近提出来的，历史比较久远了。。。。当然大...
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